MCDMRankingcrisp
การจำลองแบบมอนติคาร์โล — การแพร่กระจายความไม่แน่นอนเชิงสุ่มผ่านแบบจำลอง MCDM
การจำลองแบบมอนติคาร์โล (MONTE-CARLO-SIMULATION) เป็นวิธีการจัดอันดับการตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์ (MCDM) ที่นำเสนอโดย Metropolis, N., Ulam, S. ในปี 1949 โดยแปลงเมทริกซ์การตัดสินใจของทางเลือกที่ให้คะแนนตามเกณฑ์หลายประการให้เป็นผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างและสามารถทำซ้ำได้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+80 more
แหล่งอ้างอิง
- Metropolis, N., Ulam, S. (1949). The Monte Carlo method. Journal of the American Statistical Association DOI: 10.1080/01621459.1949.10483310 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Monte Carlo Simulation — Stochastic uncertainty propagation through MCDM model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/decision-making/monte-carlo-simulation
ถูกอ้างอิงโดย
การจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่องที่ขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์การสร้างแบบจำลองเชิงเอเจนต์ (ABM)Agent-Based Queueing Simulationการวิเคราะห์สถานการณ์โดยใช้ตัวแทน (Agent-Based Scenario Analysis)การวิเคราะห์ความไวแบบเอเจนต์การคำนวณแบบเบย์เชิงประมาณการสร้างแบบจำลองเชิงเอเจนต์แบบเบย์ (Bayesian Agent-Based Modeling)ออโตมาตาเซลลูลาร์แบบเบย์การจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่องแบบเบย์ (Bayesian Discrete-Event Simulation)แบบจำลองมาร์คอฟแบบเบย์ (Bayesian Markov Model)Bayesian Microsimulationการจำลองแบบมอนติคาร์โลแบบเบย์ (Bayesian Monte Carlo Simulation)การจำลองคิวแบบเบย์เซียนการวิเคราะห์สถานการณ์แบบเบย์การวิเคราะห์ความไวแบบเบย์ (Bayesian Sensitivity AnalysisBayesian System Dynamicsการจำลองแบบบูตสแตรปเซลลูลาร์ออโตมาตาAutomata เซลลูลาร์แบบกำหนดได้แบบจำลองมาร์คอฟเชิงกำหนดการจำลองจุลภาคแบบกำหนดค่าได้ (Deterministic Microsimulation)การวิเคราะห์สถานการณ์แบบกำหนดค่าได้การวิเคราะห์ความไวแบบกำหนดได้ (Deterministic Sensitivity AnalysisDigital Twin Simulationการจำลองการเลือกแบบไม่ต่อเนื่องการจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่อง (Discrete-Event Simulation - DES)การจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่อง (Discrete-Event System Simulation)การวิเคราะห์ความไวทั่วโลกการวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือแบบลูกผสมการชักตัวอย่างแบบ Importance Samplingการประมาณค่าแบบแจ็กไนฟ์ (Jackknife Resampling Estimation)การสุ่มตัวอย่างแบบละตินไฮเปอร์คิวบ์Markov Chain Monte Carlo (MCMC)แบบจำลองมาร์คอฟMicrosimulationการจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่องหลายวัตถุประสงค์การจำลองจุลภาคแบบหลายวัตถุประสงค์การวิเคราะห์ความไวต่อหลายวัตถุประสงค์การจำลองมอนติคาร์โลหลายระดับPolicy Scenario Agent-Based Modelingการวิเคราะห์สถานการณ์นโยบายการจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่องตามสถานการณ์นโยบายการจำลองจุลภาคสถานการณ์นโยบายการจำลองแบบมอนติคาร์โลสำหรับสถานการณ์นโยบายการวิเคราะห์ความอ่อนไหวของสถานการณ์เชิงนโยบายProbabilistic Seismic Hazard Analysisการจำลองคิวระเบียบวิธีทากูจิฐานความเสี่ยงการสร้างแบบจำลองฐานตัวแทนที่แข็งแกร่งการจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่องที่แข็งแกร่งRobust Markov ModelRobust Microsimulationการจำลองแบบมอนติคาร์โลที่ทนทาน (Robust Monte Carlo simulation)การจำลองคิวแบบทนทานการวิเคราะห์สถานการณ์เชิงทนทานการวิเคราะห์ความไวที่คงทนScenario Analysisการวิเคราะห์ความไวกับการวิเคราะห์แผนผังความขัดข้องการวิเคราะห์ความไวต่อปัจจัยร่วมกับการวิเคราะห์ความสามารถของกระบวนการการวิเคราะห์ความไวร่วมกับการวิเคราะห์สาเหตุรากฐานการวิจัยเชิงสาเหตุเปรียบเทียบโดยใช้การจำลองการวิจัยเชิงยืนยันที่อาศัยการจำลองสถานการณ์แผนภูมิควบคุมที่ใช้การจำลองการวิจัยภาคตัดขวางแบบจำลองช่วย (Simulation-Assisted Cross-Sectional Research)การออกแบบการวิจัยเชิงสาเหตุย้อนหลังที่เสริมด้วยการจำลองการวิเคราะห์รูปแบบผลกระทบและความเสียหายที่ได้รับความช่วยเหลือจากการจำลองการวิเคราะห์แผนภูมิต้นไม้แห่งความผิดพร่องด้วยการจำลองสถานการณ์Simulation-assisted hypothesis testing researchการวิเคราะห์ความสามารถของกระบวนการโดยใช้การจำลองการวิเคราะห์เนื้อหาเชิงปริมาณโดยใช้การจำลองช่วยการวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือโดยใช้การจำลองการควบคุมกระบวนการทางสถิติโดยใช้การจำลองการวิจัยแนวโน้มโดยใช้การจำลองStochastic Cellular Automataสมการเชิงอนุพันธ์สุ่ม (Stochastic Differential Equations - SDEs)การจำลองเหตุการณ์ไม่ต่อเนื่องแบบสุ่มStochastic Dynamic Programmingการโปรแกรมเชิงเส้นเชิงสุ่มแบบจำลองมาร์คอฟแบบสุ่มการจำลองจุลภาคเชิงสุ่มการโปรแกรมเชิงจำนวนเต็มผสมเชิงสุ่มการหาค่าเหมาะที่สุดหลายวัตถุประสงค์เชิงสุ่มการจำลองคิวแบบสุ่มการวิเคราะห์สถานการณ์เชิงสุ่มการวิเคราะห์ความไวเชิงสุ่มพลวัตระบบเชิงสุ่มพลวัตของระบบการวัดปริมาณความไม่แน่นอนมูลค่าความเสี่ยงเทคนิคการลดความแปรปรวนสำหรับการจำลองแบบมอนติคาร์โล