MCDMDistancecrisp
ระยะทางแมนฮัตตัน — นอร์ม L1 (ระยะทางแบบบล็อกเมือง) ระหว่างเวกเตอร์สองเวกเตอร์
DIST-MANHATTAN (ระยะทางแมนฮัตตัน — นอร์ม L1 (ระยะทางแบบบล็อกเมือง) ระหว่างเวกเตอร์สองเวกเตอร์) เป็นวิธีการตัดสินใจหลายเกณฑ์ (MCDM) ที่นำเสนอโดย Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. ในปี 2020 โดยเปลี่ยนเมทริกซ์การตัดสินใจของทางเลือกที่ให้คะแนนตามเกณฑ์หลายข้อให้เป็นผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างและสามารถทำซ้ำได้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/th/decision-making/dist-manhattan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การประเมินแบบอิงระยะห่างแบบผสมการตัดสินใจ↔ compare