ScholarGate
ผู้ช่วย
MCDMRanking

Epsilon-Based Measure DEA

Epsilon-Based Measure DEA (EBM-DEA) เป็นวิธีการวิเคราะห์ประสิทธิภาพแบบไม่ใช้พารามิเตอร์ (non-parametric) ที่ประเมินว่าหน่วยองค์กรแปลงปัจจัยนำเข้า (inputs) เป็นผลผลิต (outputs) ได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด ต่างจากวิธีอัตราส่วนแบบง่าย EBM-DEA พิจารณาถึงส่วนที่เหลือ (slacks) ซึ่งได้แก่ ปัจจัยนำเข้าที่ไม่ได้ใช้ หรือผลผลิตที่ยังไม่บรรลุเป้าหมาย ในสัดส่วนที่เท่ากันทั้งมิติปัจจัยนำเข้าและผลผลิต วิธีนี้ให้คะแนนประสิทธิภาพเดียวระหว่าง 0 ถึง 1 โดย 1 หมายถึงประสิทธิภาพระดับแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด

นำไปใช้ด้วย DecisionMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้ดาวน์โหลดสไลด์

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

แผนที่ระเบียบวิธี

ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ

แหล่งอ้างอิง

  1. Tone, K. (2010). Variations of data envelopment analysis: Models and comparisons. International Journal of Data Envelopment Analysis and Operations Research, 1(1), 1-17. link
  2. Tone, K. (2011). A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 130(3), 498-509. DOI: 10.1016/S0377-2217(99)00407-5

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Epsilon-Based Measure Data Envelopment Analysis (EBM-DEA). ScholarGate. https://scholargate.app/th/decision-making/epsilon-based-measure-dea

ระเบียบวิธีใด?

วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน

เปรียบเทียบเคียงข้างกัน
ScholarGateEpsilon-Based Measure DEA (Epsilon-Based Measure Data Envelopment Analysis (EBM-DEA)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/decision-making/epsilon-based-measure-dea · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026