MCDMRankingLinguistic probabilistic

Plithogenic MABAC (พร้อมการถ่วงน้ำหนักด้วย BWM และความไม่แน่นอนของ Rough Number)

PL-MABAC (Plithogenic MABAC (พร้อมการถ่วงน้ำหนักด้วย BWM และความไม่แน่นอนของ Rough Number)) เป็นวิธีการตัดสินใจหลายเกณฑ์ (multi-criteria decision-making: MCDM) แบบจัดอันดับที่นำเสนอโดย Pamučar, D. Ćirović, G. ในปี 2015 โดยแปลงเมทริกซ์การตัดสินใจของทางเลือกที่ให้คะแนนตามเกณฑ์หลายรายการให้เป็นผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างและสามารถทำซ้ำได้

นำไปใช้ด้วย DecisionMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Plithogenic MABAC (พร้อมการถ่วงน้ำหนักด้วย BWM และความไม่แน่นอนของ Rough Number)
กระบวนการวิเคราะห์ลำดับช…ระเบียบวิธีดีที่สุด-แย่ท…วิธีการถ่วงน้ำหนักเอนโทร…

แหล่งอ้างอิง

  1. Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using MABAC. Expert Systems with Applications link

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 2). Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/th/decision-making/pl-mabac

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePL-MABAC (Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/decision-making/pl-mabac · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026