MCDMRankinghesitant

การประเมินอัตราส่วนแบบบวกของเฮซิแทนต์ฟัซซี

HF-ARAS (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment) เป็นวิธีการจัดอันดับในการตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์ (MCDM) ที่นำเสนอโดย Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. ในปี 2021 วิธีการนี้เปลี่ยนเมทริกซ์การตัดสินใจของทางเลือกที่ให้คะแนนตามเกณฑ์หลายเกณฑ์ให้เป็นผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างและทำซ้ำได้

นำไปใช้ด้วย DecisionMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

แหล่งอ้างอิง

  1. Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/th/decision-making/hf-aras

ScholarGateHF-ARAS (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/decision-making/hf-aras · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026