MCDMRankingrough

ROUGH-COPRAS — การขยาย COPRAS ด้วยจำนวนเชิงหยาบ

ROUGH-COPRAS (ROUGH-COPRAS — การขยาย COPRAS ด้วยจำนวนเชิงหยาบ) เป็นวิธีการตัดสินใจหลายเกณฑ์ (multi-criteria decision-making: MCDM) แบบจัดอันดับ ซึ่งนำเสนอโดย Pamučar, D. Božanić, D. Lukovac, V. Komazec, N. ในปี 2018 วิธีการนี้แปลงเมทริกซ์การตัดสินใจของทางเลือกที่ให้คะแนนตามเกณฑ์หลายรายการให้เป็นผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างและสามารถทำซ้ำได้

นำไปใช้ด้วย DecisionMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Pamučar, D., Božanić, D., Lukovac, V., Komazec, N. (2018). Normalized weighted geometric Bonferroni mean operator of interval rough numbers – application in interval rough DEMATEL-COPRAS model. Facta Universitatis Series: Mechanical Engineering DOI: 10.22190/fume180503018p

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 2). Rough-COPRAS — Rough extension of COPRAS. ScholarGate. https://scholargate.app/th/decision-making/rough-copras

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateROUGH-COPRAS (Rough-COPRAS — Rough extension of COPRAS). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/decision-making/rough-copras · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026