การทำให้เป็นมาตรฐานแบบลอการิทึม — การทำให้เป็นมาตรฐานแบบอัตราส่วนลอการิทึมของคอลัมน์สำหรับบริบทการรวมแบบทวีคูณ
LOGARITHMIC-NORMALIZATION (การทำให้เป็นมาตรฐานแบบลอการิทึม — การทำให้เป็นมาตรฐานแบบอัตราส่วนลอการิทึมของคอลัมน์สำหรับบริบทการรวมแบบทวีคูณ) เป็นวิธีการทำให้เป็นมาตรฐานแบบหนึ่งในหลายเกณฑ์การตัดสินใจ (multi-criteria decision-making, MCDM) ที่นำเสนอโดย Zavadskas, E. K., Turskis, Z. ในปี 2008 วิธีการนี้จะแปลงเมทริกซ์การตัดสินใจของทางเลือกที่ให้คะแนนตามเกณฑ์หลายข้อให้เป็นผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างและสามารถทำซ้ำได้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2008). A new logarithmic normalization method in games theory. Informatica DOI: 10.15388/informatica.2008.215 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Logarithmic Normalization — log-ratio column normalisation for multiplicative aggregation contexts. ScholarGate. https://scholargate.app/th/decision-making/logarithmic-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบหลายวัตถุประสงค์ด้วยการวิเคราะห์อัตราส่วนการตัดสินใจ↔ compare
- MULTIMOORAการตัดสินใจ↔ compare