MCDMWeight SubjectiveFuzzy TFN
Fuzzy AHP — การขยายกระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ด้วยฟัซซี
FUZZY-AHP (Fuzzy AHP — การขยายกระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ด้วยฟัซซี) เป็นวิธีการตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์ (MCDM) ที่มีน้ำหนักเชิงอัตนัย ซึ่งนำเสนอโดย Van Laarhoven, P. J. M., Pedrycz, W. ในปี 1983 โดยแปลงเมทริกซ์การตัดสินใจของทางเลือกที่ให้คะแนนตามเกณฑ์หลายรายการให้เป็นผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างและสามารถทำซ้ำได้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+29 more
แหล่งอ้างอิง
- Van Laarhoven, P. J. M., Pedrycz, W. (1983). A fuzzy extension of Saaty's priority theory. Fuzzy Sets and Systems DOI: 10.1016/S0165-0114(83)80082-7 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy AHP — Fuzzy extension of the Analytic Hierarchy Process. ScholarGate. https://scholargate.app/th/decision-making/fuzzy-ahp
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Fuzzy ARASการตัดสินใจ↔ compare
- Fuzzy AROMANการตัดสินใจ↔ compare
- Fuzzy CoCoSoการตัดสินใจ↔ compare
- Fuzzy CODASการตัดสินใจ↔ compare
- Fuzzy COPRASการตัดสินใจ↔ compare
- Fuzzy DNMAการตัดสินใจ↔ compare
- Fuzzy EDASการตัดสินใจ↔ compare
- Fuzzy ELECTRE I (กลุ่ม, สี่เหลี่ยมคางหมู)การตัดสินใจ↔ compare
ถูกอ้างอิงโดย
AHP-BOCRAlpha-Cut Defuzzificationการหาค่ากลางแบบแบ่งพื้นที่ (Bisector of Area Defuzzification)Centroid Defuzzificationการขจัดความกำกวมแบบเกาส์เซียนด้วยวิธีเซนทรอยด์DEFUZZ-MOMFuzzy ARASFuzzy AROMANFuzzy CoCoSoFuzzy CODASFuzzy COPRASFuzzy DNMAFuzzy EDASFuzzy ELECTRE I (กลุ่ม, สี่เหลี่ยมคางหมู)Fuzzy ELECTRE IIFuzzy ELECTRE IIIFuzzy Smart FMEA with DEA (FSFMEA)FIAFuzzy MABACFuzzy MARCOSFuzzy MAUTFuzzy MOORAFuzzy MULTIMOORAFuzzy OCRAFuzzy PROMETHEEFuzzy PSIFuzzy RAFSIFUZZY-RAWECFuzzy ROVFUZZY-SAWFuzzy SPOTISFuzzy TODIMฟัซซี TOPSIS (Chen-Hwang 1992)Fuzzy TOPSIS (Chen 2000)Fuzzy VIKORFuzzy WASPASFuzzy WISPฟัซซี WPM (Kahraman-Birgun-Yenen 2008) - ผลคูณถ่วงน้ำหนักแบบฟัซซีสามเหลี่ยมการจัดอันดับแบบประนีประนอมด้วย Z-Number Fuzzy จากระยะห่างสู่ผลลัพธ์ในอุดมคติ