MCDMRankinghesitant
การเปรียบเทียบพื้นที่ขอบเขตแบบหลายคุณลักษณะแบบฟัซซีแบบลังเล
HF-MABAC (Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) เป็นวิธีการจัดอันดับแบบการตัดสินใจหลายเกณฑ์ (MCDM) ที่นำเสนอโดย Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. ในปี 2022 โดยแปลงเมทริกซ์การตัดสินใจของทางเลือกที่ให้คะแนนตามเกณฑ์หลายข้อให้เป็นผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างและสามารถทำซ้ำได้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แหล่งอ้างอิง
- Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. (2022). Sustainable supplier selection using HF-DEA-FOCUM-MABAC technique: a case study in the Auto-making industry. Soft Computing DOI: 10.1007/s00500-022-07192-8 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/th/decision-making/hf-mabac