Dynamic Time Warping
Dynamic Time Warping (DTW) เป็นเมตริกวัดระยะทางสำหรับการเปรียบเทียบอนุกรมเวลาหรือข้อมูลตามลำดับที่มีความยาวหรือความเร็วแตกต่างกัน DTW ถูกนำเสนอโดย Hideki Sakoe และ Seibi Chiba ในปี 1978 สำหรับการรู้จำเสียงพูด โดยวัดระยะทางสะสมที่น้อยที่สุดที่จำเป็นในการจัดเรียงสองลำดับโดยใช้การโปรแกรมเชิงพลวัต ต่างจากเมตริกวัดระยะทางแบบคงที่ DTW อนุญาตให้มีการยืดหยุ่นตามเวลา ทำให้เหมาะสำหรับลำดับที่มีรูปร่างคล้ายกันแต่มีการเลื่อนหรือปรับขนาดเวลาต่างกัน
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055 ↗
- Salvador, S., & Chan, P. (2007). FastDTW: Toward accurate dynamic time warping in linear time and space. KDD Explorations, 5(1), 70-86. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Time Warping Distance. ScholarGate. https://scholargate.app/th/decision-making/dynamic-time-warping
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ระยะทางเลเวนสไตน์การตัดสินใจ↔ compare