Min-Max Normalization — การปรับมาตราส่วนเชิงเส้นของแต่ละคอลัมน์เกณฑ์ให้อยู่ในช่วง [0, 1]
MIN-MAX-NORMALIZATION (Min-Max Normalization — การปรับมาตราส่วนเชิงเส้นของแต่ละคอลัมน์เกณฑ์ให้อยู่ในช่วง [0, 1]) เป็นวิธีการปรับมาตราส่วนสำหรับกระบวนการตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์ (multi-criteria decision-making, MCDM) ที่นำเสนอโดย Hwang, C. L., Yoon, K. ในปี 1981 วิธีการนี้จะแปลงเมทริกซ์การตัดสินใจของทางเลือกต่างๆ ที่มีคะแนนตามเกณฑ์หลายข้อ ให้เป็นผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างและสามารถทำซ้ำได้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]. ScholarGate. https://scholargate.app/th/decision-making/min-max-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การประเมินแบบอิงระยะห่างแบบผสมการตัดสินใจ↔ compare
- การประเมินโดยอาศัยระยะห่างจากผลเฉลี่ยการตัดสินใจ↔ compare
- MABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison)การตัดสินใจ↔ compare
- การวัดทางเลือกและการจัดอันดับตามแนวทางแก้ไขปัญหาแบบประนีประนอมการตัดสินใจ↔ compare
- การถ่วงน้ำหนักแบบบวกอย่างง่ายการตัดสินใจ↔ compare
- เทคนิคการจัดลำดับตามความคล้ายคลึงกับผลลัพธ์ในอุดมคติการตัดสินใจ↔ compare
- VIKORการตัดสินใจ↔ compare
- การประเมินผลรวมผลคูณแบบถ่วงน้ำหนักการตัดสินใจ↔ compare