MCDMRankinghesitant
TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment
SNHF-TOPSIS (TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment) เป็นวิธีการจัดอันดับในการตัดสินใจเลือกหลายเกณฑ์ (MCDM) ที่นำเสนอโดย Akram, M. Naz, S. Smarandache, F. ในปี 2019 โดยจะเปลี่ยนเมทริกซ์การตัดสินใจของทางเลือกที่ให้คะแนนตามเกณฑ์หลายประการให้เป็นผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างและทำซ้ำได้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Akram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI: 10.3390/sym11081058 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. ScholarGate. https://scholargate.app/th/decision-making/snhf-topsis
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การขยายแนวคิดของ TOPSIS ด้วยนิวโทรโซฟิกการตัดสินใจ↔ เปรียบเทียบ
- เทคนิคการจัดลำดับตามความคล้ายคลึงกับผลลัพธ์ในอุดมคติการตัดสินใจ↔ เปรียบเทียบ