MCDMRankingcrisp
การรวมหลายแบบโดยอาศัยการทำให้เป็นมาตรฐานสองเท่า
DNMA (Double Normalization-Based Multiple Aggregation) เป็นวิธีการตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์ (MCDM) สำหรับการจัดอันดับที่นำเสนอโดย Liao, H., Wu, X. ในปี 2020 โดยเปลี่ยนเมทริกซ์การตัดสินใจของทางเลือกที่ให้คะแนนตามเกณฑ์หลายรายการให้เป็นผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างและสามารถทำซ้ำได้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Liao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega DOI: 10.1016/j.omega.2019.04.001 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Double Normalization-Based Multiple Aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/decision-making/dnma
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- กระบวนการวิเคราะห์ลำดับชั้นการตัดสินใจ↔ compare
- กระบวนการวิเคราะห์เครือข่าย (Analytic Network Process - ANP)การตัดสินใจ↔ compare
- ระเบียบวิธีดีที่สุด-แย่ที่สุดการตัดสินใจ↔ compare
- Bayesian BWMการตัดสินใจ↔ compare
- การถ่วงน้ำหนักเชิงวัตถุประสงค์โดยการสหสัมพันธ์ของเกณฑ์และการเบี่ยงเบนมาตรฐานการตัดสินใจ↔ compare
- CILOSการตัดสินใจ↔ compare
- ระบบการวัดผลกระทบของเกณฑ์การตัดสินใจ↔ compare
- [THAI TRANSLATION NEEDED FOR TITLE]การตัดสินใจ↔ compare