Linear Sum Normalization — การหารด้วยผลรวมของคอลัมน์ (การทำให้เป็นมาตรฐานเชิงความน่าจะเป็น / เชิงสุ่ม)
LINEAR-SUM-NORMALIZATION (Linear Sum Normalization — การหารด้วยผลรวมของคอลัมน์ (การทำให้เป็นมาตรฐานเชิงความน่าจะเป็น / เชิงสุ่ม)) เป็นวิธีการทำให้เป็นมาตรฐานสำหรับการตัดสินใจหลายเกณฑ์ (multi-criteria decision-making, MCDM) ที่นำเสนอโดย Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Peldschus, F., Kaklauskas, A. ในปี 1994 วิธีการนี้จะแปลงเมทริกซ์การตัดสินใจของทางเลือกที่ให้คะแนนตามเกณฑ์หลายข้อให้เป็นผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างและสามารถทำซ้ำได้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Peldschus, F., Kaklauskas, A. (1994). Competitive comparison of contractors' offers in construction. Technika, Vilnius link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Linear Sum Normalization — column-sum division (probability / stochastic normalisation). ScholarGate. https://scholargate.app/th/decision-making/linear-sum-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- วิธีการถ่วงน้ำหนักเอนโทรปีของแชนนอนการตัดสินใจ↔ compare
- การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบหลายวัตถุประสงค์ด้วยการวิเคราะห์อัตราส่วนการตัดสินใจ↔ compare
- MULTIMOORAการตัดสินใจ↔ compare