MCDMWeight Objectivecrisp
[THAI TRANSLATION NEEDED FOR TITLE]
CRITIC (CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation) เป็นวิธีการตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์ (multi-criteria decision-making: MCDM) ที่ใช้น้ำหนักเชิงวัตถุประสงค์ (objective weight) ซึ่งนำเสนอโดย Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. ในปี 1995 วิธีการนี้แปลงเมทริกซ์การตัดสินใจของทางเลือกที่ให้คะแนนตามเกณฑ์หลายข้อให้เป็นผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างและสามารถทำซ้ำได้
นำไปใช้ด้วย DecisionMindเร็ว ๆ นี้Apply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
วิดีโอเร็ว ๆ นี้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
+294 เพิ่มเติม
แหล่งอ้างอิง
- Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. (1995). Determining objective weights in multiple criteria problems: The CRITIC method. Computers & Operations Research DOI: 10.1016/0305-0548(94)00059-H ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/decision-making/critic
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- AHPSortการตัดสินใจ↔ เปรียบเทียบ
- การรวมอันดับเชิงเส้นแบบจับคู่โดยอัตโนมัติการตัดสินใจ↔ เปรียบเทียบ
- การประเมินอัตราส่วนแบบบวกการตัดสินใจ↔ เปรียบเทียบ
- AROMAN (Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation)การตัดสินใจ↔ เปรียบเทียบ
- เทคนิคการจัดอันดับทางเลือกโดยใช้อินเทอร์วาลมาตรฐานแบบปรับได้การตัดสินใจ↔ เปรียบเทียบ
- การจัดอันดับโดยอาศัยระยะทางแบบครอบคลุมการตัดสินใจ↔ เปรียบเทียบ
- ผลลัพธ์ประนีประนอมแบบผสมผสานการตัดสินใจ↔ เปรียบเทียบ
- การประเมินแบบอิงระยะห่างแบบผสมการตัดสินใจ↔ เปรียบเทียบ
ถูกอ้างอิงโดย
AHPSortการรวมอันดับเชิงเส้นแบบจับคู่โดยอัตโนมัติการประเมินอัตราส่วนแบบบวกAROMAN (Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation)เทคนิคการจัดอันดับทางเลือกโดยใช้อินเทอร์วาลมาตรฐานแบบปรับได้Balanced SPOTISส่วนขยายแบบไบโพลาร์ของ COPRASส่วนขยายแบบสองขั้วของ EDASส่วนขยายแบบไบโพลาร์ของ MARCOSส่วนขยายแบบสองขั้วของ TOPSISส่วนขยายแบบสองขั้วของ VIKORBF-WASPASการขยาย EDAS แบบเชิงซ้อนการขยายเชิงซ้อนของ MARCOSการขยาย TOPSIS แบบซับซ้อนส่วนขยายแบบซับซ้อนของ VIKORการจัดอันดับโดยอาศัยระยะทางแบบครอบคลุมผลลัพธ์ประนีประนอมแบบผสมผสานการประเมินแบบอิงระยะห่างแบบผสมCompromise Programmingการประเมินสัดส่วนเชิงซ้อนการจัดอันดับทางเลือกแบบประนีประนอมจากระยะห่างสู่ผลลัพธ์ในอุดมคติCRITIC-MCubic-EDASCubic-TOPSISCubic-VIKORCubic-WASPASโทปซิสแบบปรับปรุงโดยใช้ D-Numbers (ทฤษฎีหลักฐานของเดง)DHF-COPRAS (Dual Hesitant Fuzzy extension of COPRAS)ส่วนขยาย Dual Hesitant Fuzzy ของ EDASส่วนขยาย Dual Hesitant Fuzzy ของ TODIMการขยาย TOPSIS ด้วยฟัซซีแบบสองค่าลังเล (Dual Hesitant Fuzzy extension of TOPSIS)การขยายวิคอร์แบบสองค่าคลุมเครือ (Dual Hesitant Fuzzy extension of VIKOR)การรวมหลายแบบโดยอาศัยการทำให้เป็นมาตรฐานสองเท่าการประเมินโดยอาศัยระยะห่างจากผลเฉลี่ยELECTRE IELECTRE IELECTRE IIELECTRE IIIELECTRE IVวิธีการจัดเรียงตามความเหนือกว่าด้วยโปรไฟล์ขอบเขต (หรือ ELECTRE TRI-B)ELECTRE TRI-Bการเลือกตามระยะห่างของค่าสัมพัทธ์การประเมินข้อมูลแบบผสมEXPROM IEXPROM IIส่วนขยายแบบเฟอร์มาเทียนของ FF-ARASFF-CoCoSoการขยายแบบเฟอร์มาเทียนของ FF-CODASการขยายแบบเฟอร์มาเทียนของ FF-COPRASการขยายแบบเฟอร์มาเทียนของ FF-EDASการขยายแบบเฟอร์มาเทียนของ FF-GRAส่วนขยายแบบเฟอร์มาเตของ FF-MABACส่วนขยายแบบเฟอร์มาเตียนของ FF-MARCOSส่วนขยายแบบเฟอร์มาเทียนของ FF-MOORAส่วนขยายแบบเฟอร์มาเทียนของ FF-SAWส่วนขยายแบบเฟอร์มาเตียนของ FF-TODIMการขยายแบบเฟอร์มาเทียนของ FF-TOPSISการขยายแบบเฟอร์มาเทียนของ FF-VIKORการขยายแบบเฟอร์มาเทียนของ FF-WASPASFermatean extension of FF-WPMการวิเคราะห์โหมดความล้มเหลวและผลกระทบการวิเคราะห์การประนีประนอมที่ยืดหยุ่นและครอบคลุมการโปรแกรมเป้าหมายการวิเคราะห์ความสัมพันธ์แบบสีเทาGrey-ARASGrey-CODASGrey-COPRASGrey-EDASGrey-GRAGrey-MABACGREY-MARCOSGrey-MOORAGrey-ProjectionGrey-PROMETHEEGrey-SAWGrey-TODIMGrey-TOPSISGrey-VIKORGrey-WASPASระเบียบวิธีของ Hellwigส่วนขยายแบบลังเลของ HF-CODASHesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)Hesitant Fuzzy MARCOSHesitant Fuzzy extension of QUALIFLEXส่วนขยายแบบลังเลของ HF-SAWHesitant Fuzzy TODIM ด้วยฟังก์ชันวัดค่าใหม่ Z_δ (Zhang-Xu 2016 ITOR)HF-TOPSISIF-CoCoSoTIF-CODASส่วนขยายแบบญาณของ COPRASส่วนขยายแบบ Intuitionistic ของ GRAส่วนขยายแบบ Intuitionistic ของ MABACส่วนขยายแบบ Intuitionistic ของ MARCOSIF-MAUTการขยายแนวคิดแบบ Intuitionistic ของ MOORAส่วนขยายแบบญาณทัศน์ของ MULTIMOORAการขยายแนวคิด SAW แบบสังหรณ์ใจIntuitionistic Fuzzy TOPSISส่วนขยายแบบสัญชาตญาณนิยมของ VIKORส่วนขยายแบบ Intuitionistic ของ WASPASส่วนขยายแบบญาณของ WPMการขยายช่วงของ ARASIVAIF-CODASการขยายช่วงของ COPRASการขยายช่วงของ EDASการขยายช่วงของ MARCOSส่วนขยายแบบช่วงของ MOORAIV-PROJECTIONการขยายช่วงของ SAWการขยายช่วงของ TODIMการขยายช่วงของ TOPSISการขยายช่วงของ VIKORการขยายช่วงของ WASPASInterval-Valued Intuitionistic Fuzzy ARAS (Büyüközkan & Göçer 2018)IVIF-COPRASMABAC แบบค่าช่วงค่าเชิงสัญชาตญาณ (Xue, You, Lai, Liu 2016)Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy TODIM (Krohling & Pacheco 2014)Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy VIKOR (Park, Cho & Kwun 2011)ส่วนขยายเชิงภาษาของ L2T-CODASการขยายความทางภาษาของ L2T-COPRAS2-Tuple Linguistic Neutrosophic EDASการขยายความทางภาษาของ L2T-SAWการขยายเชิงภาษาของ L2T-TODIMการขยายความทางภาษาของ L2T-TOPSISการขยายความแบบภาษาของ L2T-VIKORเทคนิคการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นสำหรับการวิเคราะห์ความชอบหลายมิติระเบียบวิธีลอการิทึมของน้ำหนักแบบบวกLOCAL-OWALOCAL-WLCMABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison)การวิเคราะห์เปรียบเทียบอุดมคติ-ความเป็นจริงแบบหลายคุณลักษณะขนาดของพื้นที่สำหรับการจัดอันดับทางเลือกการวัดทางเลือกและการจัดอันดับตามแนวทางแก้ไขปัญหาแบบประนีประนอมทฤษฎีอรรถประโยชน์หลายคุณลักษณะMHF-TOPSISการขยายแนวคิดแบบ m-Polar Fuzzy ของ ELECTRE-I (Akram, Waseem & Liu 2019)MPF-ELECTRE-IIMPF-TOPSIS-LINGMULTIMOORAการขยายแนวคิดแบบนิวโทรซอฟิกของ AROMANส่วนขยายแบบนิวโทรซอฟิกของ CODASCOPRAS-INการขยายแนวคิด EDAS สู่ปริภูมิของนิวโทรซอฟิกการขยายแนวคิดแบบนิวโทรซอฟิกของ GRAการขยายแนวคิดของ MOORA สู่ระบบนิวโทรโซฟิกการขยายแนวคิดนิวโทรโซฟิกของ MULTIMOORAส่วนขยายแบบนิวโทรโซฟิกของ PROMETHEEการขยายแนวคิด RAFSI สู่ระบบนิวโทรโซฟิกการขยายแนวคิดนิวโทรโซฟิกของ RAWECการขยายแนวคิดของ SPOTIS ด้วยนิวโทรโซฟิกการขยายแนวคิด TODIM ด้วยนิวโทรซอฟิกการขยายแนวคิดของ TOPSIS ด้วยนิวโทรโซฟิกการขยายแนวคิดแบบนิวโทรซอฟิกของ VIKORการขยายแนวคิด WPM ด้วยนิวโทรโซฟิกแนวทางใหม่สำหรับการประเมินที่ไม่แม่นยำและสภาพแวดล้อมการตัดสินใจNSS-CODASการจัดอันดับสมรรถนะเชิงปฏิบัติการORESTE (Organisation, Rangement Et Synthèse de données rElaTionnEllEs)Ordered Weighted Averagingการขยายแบบพลิตโทเจนิคของ P-ARASการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-AROMANP-CoCoSoการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-CODASการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-COPRASส่วนขยายแบบ Plithogenic ของ P-DNMAการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-EDASการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-GRAการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-MABACการขยายแบบพลิตโทเจนิคของ P-MARCOSการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-MAUTการขยายแบบพลิตโตเจนิคของ P-MOORAการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-MULTIMOORAการขยายแบบพลิตโทเจนิคของ P-OCRAการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-PROMETHEEการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-PSIส่วนขยายพลิโทจีนิกของ P-RAFSIการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-RAWECการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-ROVการขยายแบบพลีโธจีนิกของ P-SAWการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-SPOTISการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-TODIMการขยายแบบพลีโทเจนิกของ P-TOPSISการขยายแบบพลีโทเจนิกของ P-VIKORการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-WASPASการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-WISPการขยายแบบพลิตอเจนิกของ P-WPMวิธีพื้นที่รูปหลายเหลี่ยมPAMSSEM IPAMSSEM IIการขยาย ARAS แบบพีทาโกรัสPF-CoCoSoการขยายแบบพีทาโกรัสของ CODASการขยายพีทาโกรัสของ COPRASการขยาย EDAS แบบพีทาโกรัสส่วนขยายแบบพีทาโกรัสของ GRAส่วนขยายแบบพีทาโกรัสของ MABACส่วนขยายแบบพีทาโกรัสของ MARCOSการขยายแบบพีทาโกรัสของ MOORAส่วนขยายแบบพีทาโกรัสของ PROMETHEESAW แบบขยายด้วยพีทาโกรัสการขยาย TODIM แบบพีทาโกรัสการขยาย TOPSIS แบบพีทาโกรัสการขยายแนวคิดพีทาโกรัสของ VIKORการขยายแบบพีทาโกรัสของ WASPASส่วนขยายแบบพีทาโกรัสของ WPMPHF-COPRASExtended Hesitant Fuzzy Linguistic EDAS (EHFL-EDAS)ส่วนขยายแบบ Probabilistic Hesitant ของ TOPSISการขยายแบบความน่าจะเป็นแบบลังเลของ VIKORPiF-ARASPiF-WASPASการขยายเชิงความน่าจะเป็นเชิงภาษาของ EDASส่วนขยายเชิงภาษาศาสตร์เชิงความน่าจะเป็นของ MARCOSการขยายแนวคิดเชิงความน่าจะเป็นของ MULTIMOORA ด้วยภาษาเชิงเส้นการขยายเชิงภาษาแบบน่าจะเป็นของ TODIMการขยายแนวคิดเชิงความน่าจะเป็นทางภาษาของ TOPSISการขยายแนวคิดเชิงความน่าจะเป็นของ VIKORProb-ARASการจัดอันดับความพึงพอใจตามระยะห่างจากค่าอุดมคติเฉลี่ยPROMETHEE IIPROMETHEE IPROMETHEE IIPROMETHEE IIIWLC แบบปรับด้วยระยะห่างqR-ARASqR-CoCoSoqR-CODASqR-COPRASqR-EDASqR-GRAqR-MABACqR-MARCOSqR-MOORAqR-PROMETHEEqR-SAWqR-TODIMqR-TOPSISqR-VIKORqR-WASPASqR-WPMระเบียบวิธีแบบหลายเกณฑ์ที่ยืดหยุ่นเชิงคุณภาพการจัดอันดับทางเลือกผ่านการจับคู่เชิงฟังก์ชันของช่วงย่อยเกณฑ์ลงในช่วงเดียวระเบียบวิธีประเมินรากฐานการจัดอันดับทางเลือกตามความเข้มข้นของความพึงพอใจเทคนิคการรวมกลุ่มโดยอิงทางเลือกอ้างอิงREGIMEวิธีอ้างอิงอุดมคติROUGH-ARASROUGH-COPRASRough-DRSARough-EDASROUGH-MABACROUGH-MARCOS (ROUGH-MARCOSROUGH-MOORARough-SAWRough-TODIMRough-TOPSISRough-VIKORROUGH-WASPASวิธีช่วงค่าการถ่วงน้ำหนักแบบบวกอย่างง่ายการขยายแบบทรงกลมของ ARASSF-CoCoSoการขยายแนวคิด CODAS ด้วยเซตเชิงทรงกลมการขยายแบบทรงกลมของ COPRASการขยายรูปแบบทรงกลมของ EDASการขยายเชิงทรงกลมของ GRAการขยายแบบทรงกลมของ MABACการขยายรูปแบบทรงกลมของ MARCOSSF-MOORAส่วนขยายแบบทรงกลมของ PROMETHEESF-SAWการขยายเชิงทรงกลมของ TODIMการขยาย TOPSIS สู่เซตทรงกลมการขยายแบบทรงกลมของ VIKORการขยายแบบทรงกลมของ WASPASSF-WPMการจัดอันดับความเป็นใหญ่และความเป็นรองเทคนิคการจัดอันดับหลายคุณลักษณะอย่างง่ายSpatial Ordered Weighted Averagingการจัดอันดับความพึงพอใจที่เสถียรต่อผลลัพธ์ในอุดมคติSPROBIDระเบียบวิธีอนุกรมวิธานTIFN-CODASการตัดสินใจแบบโต้ตอบและหลายเกณฑ์ (Interactive and Multicriteria Decision Making)เทคนิคการจัดลำดับตามความคล้ายคลึงกับผลลัพธ์ในอุดมคติTOPSIS-SortUTA*VIKORการประเมินผลรวมผลคูณแบบถ่วงน้ำหนักการวิเคราะห์อัตราส่วนสองทิศทางถ่วงน้ำหนักWeighted Euclidean Distance Based Approachจุดอุดมคติถ่วงน้ำหนักWeighted Product Modelแบบจำลองผลรวมถ่วงน้ำหนัก (Simple Additive Weighting)ส่วนขยาย Z-Number ของ COPRASส่วนต่อขยาย Z-Number ของ EDASการขยาย Z-Number ของ MARCOSZ-PROMETHEEการขยาย Z-Number ของ TOPSISการขยาย Z-Number ของ VIKORZ-WASPASการจัดอันดับแบบประนีประนอมด้วย Z-Number Fuzzy จากระยะห่างสู่ผลลัพธ์ในอุดมคติ