MCDMRankingZ number

การจัดอันดับแบบประนีประนอมด้วย Z-Number Fuzzy จากระยะห่างสู่ผลลัพธ์ในอุดมคติ

ZF-CRADIS (Z-Number Fuzzy Compromise Ranking from Distance to Ideal Solution) เป็นวิธีการตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์ (MCDM) ที่แนะนำโดย Puška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M. ในปี 2022 วิธีการนี้แปลงเมทริกซ์การตัดสินใจของทางเลือกที่ให้คะแนนตามเกณฑ์หลายข้อให้เป็นผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างและสามารถทำซ้ำได้

นำไปใช้ด้วย DecisionMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Puška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI: 10.3390/axioms11090427

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 2). Z-Number Fuzzy Compromise Ranking from Distance to Ideal Solution. ScholarGate. https://scholargate.app/th/decision-making/zf-cradis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateZF-CRADIS (Z-Number Fuzzy Compromise Ranking from Distance to Ideal Solution). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/decision-making/zf-cradis · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026