MCDMRankingcrisp

LOCAL-OWA การถัวเฉลี่ยแบบถ่วงน้ำหนักอย่างลำดับที่ปรับตัวตามบริเวณใกล้เคียง (neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging)

LOCAL-OWA (neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging) เป็นวิธีการตัดสินใจหลายเกณฑ์ (multi-criteria decision-making: MCDM) แบบจัดอันดับ ซึ่ง Malczewski, J.; Liu, X. ได้นำเสนอในปี 2014 โดยเปลี่ยนเมทริกซ์การตัดสินใจของทางเลือกที่ให้คะแนนตามเกณฑ์หลายข้อ ให้ผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างและสามารถทำซ้ำได้

นำไปใช้ด้วย DecisionMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Malczewski, J., Liu, X. (2014). Local ordered weighted averaging in GIS-based multicriteria analysis. Annals of GIS DOI: 10.1080/19475683.2014.904439

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 2). neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/th/decision-making/local-owa

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLOCAL-OWA (neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/decision-making/local-owa · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026