MCDMWeight Objectivecrisp
การถ่วงน้ำหนักด้วย PCA — การถ่วงน้ำหนักเชิงวัตถุประสงค์โดยอาศัยการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก
PCA-WEIGHT (การถ่วงน้ำหนักด้วย PCA — การถ่วงน้ำหนักเชิงวัตถุประสงค์โดยอาศัยการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก) เป็นวิธีการตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์เชิงวัตถุประสงค์ (MCDM) ที่นำเสนอโดย Pearson, K. ในปี 1901 โดยเปลี่ยนเมทริกซ์การตัดสินใจของทางเลือกที่ให้คะแนนตามเกณฑ์หลายรายการให้เป็นผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างและสามารถทำซ้ำได้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. Philosophical Magazine DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). PCA Weighting — Principal Component Analysis based objective weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/th/decision-making/pca-weight
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AHPSortการตัดสินใจ↔ compare
- การรวมอันดับเชิงเส้นแบบจับคู่โดยอัตโนมัติการตัดสินใจ↔ compare
- การประเมินอัตราส่วนแบบบวกการตัดสินใจ↔ compare
- AROMAN (Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation)การตัดสินใจ↔ compare
- เทคนิคการจัดอันดับทางเลือกโดยใช้อินเทอร์วาลมาตรฐานแบบปรับได้การตัดสินใจ↔ compare
- การจัดอันดับโดยอาศัยระยะทางแบบครอบคลุมการตัดสินใจ↔ compare
- ผลลัพธ์ประนีประนอมแบบผสมผสานการตัดสินใจ↔ compare
- การประเมินแบบอิงระยะห่างแบบผสมการตัดสินใจ↔ compare