ScholarGate
ผู้ช่วย

แบบจำลองพหุระดับ

45 วิธีในตระกูลนี้

แนะนำ

การออกแบบการสุ่มกลุ่มแบบหลายฐานข้อมูลThe cluster randomized multiple baseline design combines cluster-level random assignment with the logic of the multiple baseline design. Intact groups — such as classrooms, schoolsการออกแบบวิธีวิจัยแบบผสานวิธีแบบพหุระดับพร้อมกันConcurrent multilevel mixed methods design collects quantitative and qualitative data simultaneously at two or more levels of a nested social system — for example, students within การวิจัยเชิงออกแบบแบบหลายระดับแบบผสมผสานDesign-based multilevel mixed methods combines the iterative, context-sensitive logic of design-based research (DBR) with the analytical power of multilevel data structures and theการออกแบบวิธีการแบบผสมผสานหลายระดับแบบฝังตัวEmbedded multilevel mixed methods design nests a secondary qualitative (or quantitative) strand within a primary study that spans hierarchically organized levels — such as studentsการออกแบบวิธีวิจัยแบบผสมผสานหลายระดับแบบถ่วงน้ำหนักเท่ากันEqual-weight multilevel mixed methods is a mixed methods design in which quantitative and qualitative data strands are collected at two or more distinct levels of a social system —การออกแบบการวิจัยแบบผสมผสานหลายระดับที่มุ่งเน้นการประเมินผลEvaluation-oriented multilevel mixed methods is a research design that combines quantitative and qualitative data across hierarchically nested levels of an organization or system —

เส้นทางการอ่าน

ระเบียบวิธีเชิงรากฐานที่ถูกอ้างอิงมากที่สุดของหัวข้อนี้ เรียงตามลำดับการพัฒนา — จุดเริ่มต้นที่ดีหากท่านเพิ่งเริ่มศึกษา

  1. Mixed Effects Model1982โดย Laird & Ware
  2. Hierarchical Linear Modeling1986โดย Raudenbush & Bryk (popularized); Goldstein (parallel development)
  3. การออกแบบวิธีวิจัยแบบผสมผสานหลายระดับLate 1990s–2000sโดย Bonnie Nastasi, John Hitchcock, and collaborators; systematized by Creswell & Plano Clark
  4. Multilevel Modeling1992โดย Anthony Bryk and Stephen Raudenbush
ระเบียบวิธีทั้งหมดบนชั้นนี้ ↓

วิธีทั้งหมด 45

การออกแบบการสุ่มกลุ่มแบบหลายฐานข้อมูลการออกแบบวิธีวิจัยแบบผสานวิธีแบบพหุระดับพร้อมกันการวิจัยเชิงออกแบบแบบหลายระดับแบบผสมผสานการออกแบบวิธีการแบบผสมผสานหลายระดับแบบฝังตัวการออกแบบวิธีวิจัยแบบผสมผสานหลายระดับแบบถ่วงน้ำหนักเท่ากันการออกแบบการวิจัยแบบผสมผสานหลายระดับที่มุ่งเน้นการประเมินผลการวิจัยเชิงเปรียบเทียบเชิงสาเหตุแบบลำดับชั้นการวิจัยเชิงยืนยันแบบลำดับชั้นการวิจัยภาคตัดขวางเชิงลำดับชั้นการวิจัยเชิงพรรณนาแบบลำดับชั้นการวิจัยเชิงปริมาณเชิงสำรวจแบบลำดับชั้นแบบจำลองเชิงเส้นลำดับชั้น (HLM)Hierarchical Linear Modelingการวิจัยการทดสอบแบบจำลองเชิงลำดับชั้นการสำรวจเชิงสัมพันธ์แบบลำดับชั้นการวิจัยสำรวจเชิงลำดับชั้นMixed Effects Modelการสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มหลายระดับการสุ่มตัวอย่างแบบสะดวกหลายระดับการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นหลายระดับการเลือกตัวอย่างกรณีทั่วไปแบบหลายระดับการสุ่มตัวอย่างแบบถ่วงน้ำหนักหลายระดับการวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันหลายระดับ (MCFA)ความตรงเชิงเนื้อหาหลายระดับความตรงเชิงบรรจบหลายระดับMultilevel Differential Item Functioningความตรงเชิงจำแนกแบบหลายระดับการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจแบบพหุระดับ (ML-EFA)ทฤษฎีความสามารถในการวัดแบบหลายระดับเมคอนัลด์โอเมกาหลายระดับความไม่แปรเปลี่ยนของการวัดแบบพหุระดับการวิเคราะห์การส่งผ่านระดับพหุการออกแบบวิธีวิจัยแบบผสมผสานหลายระดับMultilevel Modelingความตรงเชิงทฤษฎีแบบหลายระดับ (Multilevel Nomological Validity)แบบจำลองรัชแบบหลายระดับการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นหลายระดับการพัฒนามาตรวัดหลายระดับความน่าเชื่อถือของการทดสอบซ้ำหลายระดับการวิจัยแบบผสมผสานหลายระดับเชิงมีส่วนร่วมเภสัชจลนศาสตร์ประชากรการออกแบบวิธีวิจัยแบบผสมผสานหลายระดับที่เน้นเชิงคุณภาพเป็นหลักการออกแบบวิธีการแบบผสมผสานหลายระดับที่เน้นเชิงปริมาณเป็นหลักRobust Hierarchical Linear Modelแบบจำลองเชิงเส้นแบบผสมที่ทนทาน

เพิ่มเติมใน ข้อมูลพาเนลและพหุระดับ