แบบจำลองเชิงเส้นลำดับชั้น (HLM)
แบบจำลองเชิงเส้นลำดับชั้น (HLM) เป็นวิธีการถดถอยแบบหลายระดับที่ออกแบบมาสำหรับข้อมูลที่หน่วยระดับล่าง (เช่น นักเรียน ผู้ป่วย) ถูกจัดกลุ่มอยู่ในกลุ่มระดับสูงกว่า (เช่น โรงเรียน โรงพยาบาล) แบบจำลองนี้จะสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ภายในกลุ่มและการแปรปรวนระหว่างกลุ่มไปพร้อมๆ กัน ทำให้ได้ค่าประมาณที่ไม่เอนเอียงและค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานที่ถูกต้อง ซึ่งการถดถอยแบบปกติไม่สามารถให้ได้สำหรับข้อมูลที่มีการจัดกลุ่ม
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-0761919049
- Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-1849202015
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Linear Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/hierarchical-linear-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Generalized Linear Model (GLM)สถิติศาสตร์↔ compare
- Mixed Effects Modelสถิติศาสตร์↔ compare
- Multilevel Modelingสถิติการวิจัย↔ compare
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ compare