การวิจัยการทดสอบแบบจำลองเชิงลำดับชั้น
การวิจัยการทดสอบแบบจำลองเชิงลำดับชั้นเป็นการออกแบบเชิงปริมาณที่ประเมินแบบจำลองที่ได้มาจากทฤษฎีโดยใช้ข้อมูลที่มีโครงสร้างแบบซ้อนกันหรือแบบกลุ่ม — เช่น นักเรียนในห้องเรียน พนักงานในองค์กร หรือผู้ป่วยในโรงพยาบาล โดยประยุกต์ใช้แบบจำลองเชิงเส้นลำดับชั้น (HLM) หรือแบบจำลองสมการโครงสร้างหลายระดับ (ML-SEM) เพื่อทดสอบว่าชุดความสัมพันธ์ที่เสนอไว้นั้นยังคงอยู่หรือไม่หลังจากพิจารณาถึงความเป็นอิสระที่ไม่เป็นอิสระที่เกิดจากการจัดกลุ่มอย่างเหมาะสมแล้ว
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/th/research-design/hierarchical-model-testing-research
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การวิจัยเชิงยืนยันการออกแบบการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- การทดสอบโมเดลตามยาวการออกแบบการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- การวิจัยเชิงทดสอบโมเดลการออกแบบการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- Multilevel Modelingสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- แบบจำลองสมการโครงสร้างสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ