การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มหลายระดับ
การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มหลายระดับ (Multi-level cluster sampling) เป็นการออกแบบการสุ่มตัวอย่างเชิงความน่าจะเป็นสำหรับประชากรที่มีโครงสร้างแบบลำดับชั้น เช่น นักเรียนที่อยู่รวมกันเป็นห้องเรียน ซึ่งห้องเรียนอยู่รวมกันเป็นโรงเรียน และโรงเรียนอยู่รวมกันเป็นเขตพื้นที่การศึกษา คลัสเตอร์จะถูกเลือกแบบสุ่มในแต่ละระดับของลำดับชั้น ก่อนที่จะสุ่มหน่วยตัวอย่างแต่ละหน่วยภายในคลัสเตอร์ระดับสุดท้าย การออกแบบนี้สะท้อนถึงการจัดเรียงตามธรรมชาติของประชากรในโลกแห่งความเป็นจริง และช่วยให้การเก็บรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่มีประสิทธิภาพ ในขณะที่ยังคงสนับสนุนการวิเคราะห์ทางสถิติแบบหลายระดับ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471162407
- Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-1849202008
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-level Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/th/survey-methodology/multi-level-cluster-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การสุ่มแบบกลุ่มระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มแปรผันตามขนาด (Proportional Cluster Samplingระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การสุ่มตัวอย่างแบบง่าย (Simple Random Samplingระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การสุ่มแบบแบ่งชั้นระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การสุ่มตัวอย่างแบบเป็นระบบระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare