การสุ่มตัวอย่างแบบถ่วงน้ำหนักหลายระดับ
การสุ่มตัวอย่างแบบถ่วงน้ำหนักหลายระดับ (Multi-level weighted sampling) เป็นการออกแบบการสำรวจเชิงความน่าจะเป็นที่ทำการสุ่มตัวอย่างจากประชากรที่มีโครงสร้างแบบลำดับชั้นซ้อนกัน เช่น นักเรียนในชั้นเรียน ในโรงเรียน ในเขตการศึกษา และกำหนดน้ำหนักการออกแบบในแต่ละระดับเพื่อชดเชยความน่าจะเป็นในการถูกเลือกที่ไม่เท่ากัน ข้อมูลถ่วงน้ำหนักที่ได้จะช่วยให้สามารถอนุมานระดับประชากรได้อย่างไม่เอนเอียง แม้ว่าโครงสร้างของกรอบการสุ่มตัวอย่างจะมีความซับซ้อนและไม่เป็นสัดส่วนก็ตาม วิธีการนี้เป็นรากฐานสำคัญของการประเมินผลระดับนานาชาติที่สำคัญ เช่น PISA และ TIMSS
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Kish, L. (1965). Survey Sampling. John Wiley & Sons. New York. ISBN: 978-0471109495
- Skinner, C. J., Holt, D., & Smith, T. M. F. (Eds.). (1989). Analysis of Complex Surveys. John Wiley & Sons. Chichester. ISBN: 978-0471918455
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-level Weighted Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/th/survey-methodology/multi-level-weighted-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การสุ่มแบบกลุ่มระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นตามสัดส่วนระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การสุ่มแบบแบ่งชั้นระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การสุ่มตัวอย่างแบบเป็นระบบระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare
- การสุ่มตัวอย่างแบบถ่วงน้ำหนักระเบียบวิธีสำรวจ↔ compare