การวิจัยสำรวจเชิงลำดับชั้น — การออกแบบสำรวจหลายระดับ
การวิจัยสำรวจเชิงลำดับชั้น (Hierarchical survey research) เป็นการออกแบบเชิงปริมาณที่รวบรวมข้อมูลสำรวจจากผู้ตอบแบบสอบถามซึ่งถูกจัดกลุ่มตามธรรมชาติอยู่ภายในหน่วยระดับสูงกว่า — เช่น นักเรียนในชั้นเรียน, พนักงานในองค์กร, หรือผู้ป่วยในโรงพยาบาล — และใช้แบบจำลองหลายระดับ (multilevel modeling หรือ hierarchical linear modeling) เพื่อวิเคราะห์ความแปรปรวนในแต่ละระดับพร้อมกัน นับเป็นแนวทางมาตรฐานเมื่อข้อมูลสำรวจมีโครงสร้างแบบกลุ่ม (clustered structure) ที่จะละเมิดข้อสมมติฐานความเป็นอิสระ (independence assumption) ของการถดถอยเชิงเส้นธรรมดา (ordinary regression)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-1849202015
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Survey Research (Multilevel Survey Design). ScholarGate. https://scholargate.app/th/research-design/hierarchical-survey-research
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การสุ่มแบบกลุ่มระเบียบวิธีสำรวจ↔ เปรียบเทียบ
- การวิจัยสำรวจเชิงเปรียบเทียบการออกแบบการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- การวิจัยสำรวจแบบระยะยาวการออกแบบการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- Multilevel Modelingสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- การวิจัยแบบพาเนลการออกแบบการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- การวิจัยสำรวจการออกแบบการวิจัย↔ เปรียบเทียบ