แบบจำลองรัชแบบหลายระดับ
แบบจำลองรัชแบบหลายระดับ (Multilevel Rasch Model) เป็นการขยายแบบจำลองรัชมาตรฐาน (standard Rasch model) ให้ครอบคลุมข้อมูลที่มีโครงสร้างแบบลำดับชั้น เช่น นักเรียนในห้องเรียน ในโรงเรียน โดยการฝังพารามิเตอร์ความสามารถของบุคคล (person ability parameters) ไว้ในแบบจำลองเชิงเส้นแบบลำดับชั้น (hierarchical linear model) แบบจำลองนี้จะให้ค่าประมาณความยากของข้อสอบ (item difficulty estimates) ในมาตราส่วนล็อกกิต (logit scale) พร้อมทั้งแบ่งส่วนความแปรปรวนของความสามารถของบุคคลตามระดับชั้นต่างๆ และปรับแก้ค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน (standard errors) เพื่อรองรับการพึ่งพาอาศัยกันของข้อมูล (non-independence).
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047 ↗
- Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/multilevel-rasch-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differential Item Functioning (DIF)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ (IRT)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันหลายระดับ (MCFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- ความไม่แปรเปลี่ยนของการวัดแบบพหุระดับการวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- โมเดล Raschการวัดทางจิตวิทยา↔ compare