Multilevel Differential Item Functioning Analysis
วิธีการ DIF แบบมาตรฐานตั้งสมมติฐานว่าผู้ตอบแบบสอบถามทุกคนมีความเป็นอิสระต่อกัน เมื่อข้อมูลมีการจัดกลุ่มแบบลำดับชั้น เช่น นักเรียนที่อยู่ในห้องเรียนเดียวกัน ผู้ป่วยที่อยู่ในโรงพยาบาลเดียวกัน สมมติฐานนี้จะถูกละเมิด กล่าวคือ การสังเกตจากกลุ่มเดียวกันมีแนวโน้มที่จะคล้ายคลึงกันมากกว่าการสังเกตจากกลุ่มที่แตกต่างกัน การละเลยการจัดกลุ่มจะเพิ่มอัตราความผิดพลาดประเภทที่ 1 (Type I error) ในการตรวจจับ DIF และอาจระบุข้อคำถามว่ามีอคติ ทั้งที่ความแตกต่างที่ปรากฏนั้นจริงๆ แล้วเป็นผลกระทบในระดับกลุ่มหรือระดับกลุ่ม การวิเคราะห์ Multilevel DIF แก้ปัญหานี้โดยการฝังโมเดล DIF ไว้ในกรอบการทำงานแบบลำดับชั้น ซึ่งเป็นการสร้างแบบจำลองทั้งความสามารถในระดับบุคคลและอิทธิพลในระดับกลุ่มไปพร้อมๆ กัน เพื่อให้การเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มเป้าหมายและกลุ่มอ้างอิงทำได้หลังจากพิจารณาโครงสร้างการจัดกลุ่มอย่างเหมาะสมแล้ว
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- French, B. F., & Finch, W. H. (2008). Multigroup confirmatory factor analysis: Locating the invariant referent sets. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 15(1), 96–113. DOI: 10.1080/10705510701758349 ↗
- Kamata, A. (2001). Item analysis by the hierarchical generalized linear model. Journal of Educational Measurement, 38(1), 79–93. DOI: 10.1111/j.1745-3984.2001.tb01117.x ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Differential Item Functioning Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/multilevel-differential-item-functioning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differential Item Functioning (DIF)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ (IRT)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- การทดสอบความคงสภาพของการวัดการวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันหลายระดับ (MCFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- ความไม่แปรเปลี่ยนของการวัดแบบพหุระดับการวัดทางจิตวิทยา↔ compare