การสำรวจเชิงสัมพันธ์แบบลำดับชั้น — การวิจัยสำรวจแบบหลายระดับสำหรับคำถามเชิงสัมพันธ์
การสำรวจเชิงสัมพันธ์แบบลำดับชั้นเป็นการผสมผสานเป้าหมายสหสัมพันธ์ของการวิจัยสำรวจเชิงสัมพันธ์เข้ากับโครงสร้างข้อมูลแบบหลายระดับ ซึ่งผู้ตอบแบบสำรวจจะถูกจัดกลุ่มย่อยภายในหน่วยระดับสูงกว่า เช่น ห้องเรียน โรงเรียน โรงพยาบาล หรือองค์กร การออกแบบนี้ยอมรับว่าการสังเกตภายในกลุ่มเดียวกันนั้นไม่เป็นอิสระ และใช้การสร้างแบบจำลองเชิงเส้นแบบลำดับชั้น (hierarchical linear modeling: HLM) หรือเทคนิคแบบหลายระดับที่เทียบเท่ากันเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งภายในและระหว่างระดับพร้อมกัน
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Relational Survey Research. ScholarGate. https://scholargate.app/th/research-design/hierarchical-relational-survey
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การวิจัยภาคตัดขวางเชิงลำดับชั้นการออกแบบการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- การวิจัยสำรวจแบบระยะยาวการออกแบบการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- Multilevel Modelingสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- การสำรวจเชิงสัมพันธ์การออกแบบการวิจัย↔ เปรียบเทียบ