การออกแบบการสุ่มกลุ่มแบบหลายฐานข้อมูล
การออกแบบการสุ่มกลุ่มแบบหลายฐานข้อมูล (Cluster Randomized Multiple Baseline Design) เป็นการผสมผสานการสุ่มจัดสรรหน่วยกลุ่ม (cluster-level random assignment) เข้ากับหลักการของการออกแบบหลายฐานข้อมูล (multiple baseline design) โดยหน่วยกลุ่มที่สมบูรณ์ เช่น ห้องเรียน โรงเรียน หรือคลินิก จะถูกสุ่มจัดสรรให้ได้รับการบำบัด ณ จุดเวลาที่แตกต่างกัน ซึ่งยังคงหลักการวัดซ้ำภายในหน่วย (within-unit repeated-measure logic) ของการออกแบบหลายฐานข้อมูล พร้อมทั้งเพิ่มความน่าเชื่อถือเชิงสาเหตุ (causal warrant) จากการสุ่มจัดสรรในระดับกลุ่ม
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Murray, D. M. (1998). Design and Analysis of Group-Randomized Trials. Oxford University Press. ISBN: 978-0195120424
- Kowalski, J. T., & Shadish, W. R. (2015). Incorporating cluster randomization into multiple baseline designs. Journal of School Psychology, 53(6), 435-449. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Randomized Multiple Baseline Design. ScholarGate. https://scholargate.app/th/experimental-design/cluster-randomized-multiple-baseline-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การออกแบบ ABABการออกแบบการทดลอง↔ compare
- การทดลองแบบสุ่มและมีกลุ่มควบคุมแบบกลุ่มการออกแบบการทดลอง↔ compare
- การออกแบบเส้นฐานพหุการออกแบบการทดลอง↔ compare
- การทดลองสุ่มและมีกลุ่มควบคุม (Randomized Controlled Trial - RCT)การออกแบบการทดลอง↔ compare
- การออกแบบการทดลองแบบผู้เข้าร่วมรายบุคคล (Single-Subject Experimental Design)การออกแบบการทดลอง↔ compare