การวิจัยเชิงเปรียบเทียบเชิงสาเหตุแบบลำดับชั้น — การออกแบบการเปรียบเทียบกลุ่มหลายระดับ
การวิจัยเชิงเปรียบเทียบเชิงสาเหตุแบบลำดับชั้นเป็นการออกแบบเชิงปริมาณที่ไม่ใช่การทดลอง ซึ่งเปรียบเทียบกลุ่มที่มีอยู่ก่อนแล้วในตัวแปรผลลัพธ์ โดยมีการสร้างแบบจำลองโครงสร้างข้อมูลแบบลำดับชั้นอย่างชัดเจน ผู้เข้าร่วมจะถูกจัดกลุ่มภายในหน่วยระดับสูงกว่า — นักเรียนภายในชั้นเรียน พนักงานภายในองค์กร — และการออกแบบนี้ใช้เทคนิคการวิเคราะห์แบบหลายระดับเพื่อแยกความแตกต่างของกลุ่มในแต่ละระดับ การอนุมานเหตุและผลจะแข็งแกร่งขึ้นโดยการพิจารณาความแปรปรวนที่เกิดจากลำดับชั้น แทนที่จะระบุผิดว่าเป็นสมาชิกกลุ่มระดับบุคคล
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Kerlinger, F. N. (1986). Foundations of Behavioral Research (3rd ed.). Holt, Rinehart and Winston. ISBN: 978-0030417542
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/th/research-design/hierarchical-causal-comparative-research
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การวิจัยเชิงเปรียบเทียบสาเหตุการออกแบบการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- การออกแบบวิจัยแบบย้อนหลัง (Ex Post Facto Design)การออกแบบการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- การวิจัยเชิงเปรียบเทียบเชิงสาเหตุตามช่วงเวลาการออกแบบการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- Multilevel Modelingสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ