Regression model
แบบจำลองเชิงเส้นแบบผสมที่ทนทาน
แบบจำลองผสมที่ทนทานเป็นแบบจำลองเชิงเส้นแบบผสมสำหรับข้อมูลแบบแผงและข้อมูลที่วัดซ้ำ ซึ่งทนต่อค่าผิดปกติและข้อผิดพลาดที่มีหางหนา โดยจะแทนที่ฟังก์ชันความควรจะเป็นปกติด้วยสมการประมาณค่าที่มีอิทธิพลจำกัด โดยต่อยอดจากแบบจำลองความควรจะเป็นสูงสุดแบบจำกัดที่ทนทานของ Richardson และ Welsh (1995) และการนำไปใช้ robustlmm ของ Koller (2016)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Koller, M. (2016). robustlmm: An R Package for Robust Estimation of Linear Mixed-Effects Models. Journal of Statistical Software, 75(6), 1-24. DOI: 10.18637/jss.v075.i06 ↗
- Richardson, A. M. & Welsh, A. H. (1995). Robust Restricted Maximum Likelihood in Mixed Linear Models. Biometrics, 51(4), 1429-1439. DOI: 10.2307/2533273 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Linear Mixed-Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/robust-mixed-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Heteroscedasticity-Robust Standard Errorsสถิติศาสตร์↔ compare
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลอง Fixed Effects สำหรับข้อมูล Panel Dataเศรษฐมิติ↔ compare
- การทดสอบการสับเปลี่ยน (การสุ่ม)สถิติศาสตร์↔ compare
- การถดถอยแบบทนทานสถิติศาสตร์↔ compare