Regression model

SARIMA (Seasonal ARIMA)

SARIMA je sezónne rozšírenie modelu ARIMA podľa Boxa-Jenkinsa, ktoré pridáva sezónne diferencovanie a sezónne autoregresné a kĺzavé priemery. Vyvinutý v rámci metodiky Box, Jenkins, Reinsel a Ljung (5. vydanie, 2015), predpovedá časové rady, ktorých vzorec sa opakuje v ročnom, mesačnom alebo týždennom cykle.

Použiť v EconMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Box, G.E.P., Jenkins, G.M., Reinsel, G.C. & Ljung, G.M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021
  2. Hyndman, R.J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. ISBN: 978-0987507136

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/sarima

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateSARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/econometrics/sarima · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026