Robuuste itemanalyse
Robuuste itemanalyse past outlier-resistente statistische methoden toe op de evaluatie van individuele test- of schaalitems. In plaats van klassieke gemiddelden en Pearson-correlaties — beide gevoelig voor extreme scores — gebruikt het getrimde gemiddelden, Winsorized-correlaties of M-estimators om indices voor itemmoeilijkheid en item-totaaldiscriminatie te verkrijgen die stabiel blijven wanneer respondentverdelingen scheef zijn of verontreinigd zijn met uitschieters.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Huber, P. J. & Ronchetti, E. M. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470129906
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Item Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/robust-item-analysis
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Differentiële item-functionering (DIF)Psychometrie↔ vergelijken
- Exploratieve factoranalyse (EFA)Statistiek↔ vergelijken
- Item Response Theory (IRT)Psychometrie↔ vergelijken
- Robuuste BetrouwbaarheidsanalyseExperimenteel ontwerp↔ vergelijken
- SchaalontwikkelingPsychometrie↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →