Graded Response Model (GRM)
Het Graded Response Model is een item response theory-model dat in 1969 door Fumiko Samejima werd ontwikkeld voor geordende polytome items, zoals Likert-schalen. Het schat zowel het onderscheidend vermogen van elk item als een reeks drempelparameters die de grenzen tussen aangrenzende antwoordcategorieën markeren, terwijl tegelijkertijd personen op een continue latente trek-schaal worden geplaatst.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
+2 meer
Bronnen
- Samejima, F. (1969). Estimation of Latent Ability Using a Response Pattern of Graded Scores. Psychometrika Monograph Supplement, No. 17. link ↗
- Embretson, S. E. & Reise, S. P. (2000). Item Response Theory for Psychologists. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805828191
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Graded Response Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/graded-response-model
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Twee-parameter logistiek IRT-model (2PL)Psychometrie↔ vergelijken
- Het drieparameterlogistisch IRT-model (3PL)Psychometrie↔ vergelijken
- Confirmerende Factoranalyse (CFA)Statistiek↔ vergelijken
- Exploratieve factoranalyse (EFA)Statistiek↔ vergelijken
- Latent Class Analysis (LCA)Statistiek↔ vergelijken
- Partial Credit Model (PCM / GPCM)Psychometrie↔ vergelijken
- Rasch ModelPsychometrie↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →