Latent Class Analysis (LCA)

Latent class analysis is een probabilistisch modelgebaseerde clusteringtechniek die latente — niet-geobserveerde — subgroepen binnen een populatie identificeert op basis van patronen van categorische, binaire of ordinale indicatorreacties. Ontstaan uit de sociologische meettheorie met Lazarsfeld's werk aan latente structuren rond 1950 en computationeel geformaliseerd door Goodman in de jaren 1970, wordt het veelvuldig toegepast in de sociale, gezondheids- en gedragswetenschappen om verborgen heterogeniteit in de populatie te onthullen.