ScholarGate
Assistent
Latent structure

Partial Credit Model (PCM / GPCM)

Het Partial Credit Model is een uitbreiding van het Rasch-meetraamwerk, ontworpen voor geordende polytome items — items waarvan de antwoorden in meer dan twee geordende categorieën vallen, zoals taken met gedeeltelijke kredietbeoordeling in prestatiebeoordeling of open scorubrieken. Het model, voorgesteld door Geoff Masters in 1982 en later gegeneraliseerd door Eiji Muraki in 1992, schat een afzonderlijke drempelparameter (stap) voor elke overgang tussen aangrenzende categorieën binnen elk item, wat een gedetailleerde kalibratie mogelijk maakt van de bijdrage van elk extra kredietniveau aan de plaatsing van een persoon op de latente eigenschap.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Masters, G. N. (1982). A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika, 47(2), 149–174. DOI: 10.1007/BF02296272
  2. Muraki, E. (1992). A generalized partial credit model: Application of an EM algorithm. Applied Psychological Measurement, 16(2), 159–176. DOI: 10.1177/014662169201600206

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Partial Credit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/partial-credit-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGatePCM / GPCM (Partial Credit Model). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/psychometrics/partial-credit-model · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026