Partial Credit Model (PCM / GPCM)
Het Partial Credit Model is een uitbreiding van het Rasch-meetraamwerk, ontworpen voor geordende polytome items — items waarvan de antwoorden in meer dan twee geordende categorieën vallen, zoals taken met gedeeltelijke kredietbeoordeling in prestatiebeoordeling of open scorubrieken. Het model, voorgesteld door Geoff Masters in 1982 en later gegeneraliseerd door Eiji Muraki in 1992, schat een afzonderlijke drempelparameter (stap) voor elke overgang tussen aangrenzende categorieën binnen elk item, wat een gedetailleerde kalibratie mogelijk maakt van de bijdrage van elk extra kredietniveau aan de plaatsing van een persoon op de latente eigenschap.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Masters, G. N. (1982). A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika, 47(2), 149–174. DOI: 10.1007/BF02296272 ↗
- Muraki, E. (1992). A generalized partial credit model: Application of an EM algorithm. Applied Psychological Measurement, 16(2), 159–176. DOI: 10.1177/014662169201600206 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Partial Credit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/partial-credit-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analyse van Differentiële Item-Functie (DIF)Psychometrie↔ compare
- Exploratieve factoranalyse (EFA)Statistiek↔ compare
- Graded Response Model (GRM)Psychometrie↔ compare
- Item Response Theory (IRT)Psychometrie↔ compare
- Rasch ModelPsychometrie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →