Growth Mixture Model (GMM)

Het Growth Mixture Model (GMM), geïntroduceerd door Muthén en Shedden in 1999, is een longitudinale methode voor latente variabelen die onderscheidende subpopulaties — latente trajectklassen — identificeert, die elk hun eigen groeicurve over tijd volgen. Het breidt het standaard Latent Growth Curve (LGC) model uit door toe te staan dat de steekproef is samengesteld uit een onbekende mix van klassen met verschillende intercepten, hellingen en variantiestructuren.