Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)
Model ARIMA(p,d,q) adalah alat standar untuk peramalan deret waktu univariat. Model ini menggabungkan suku autoregresif (nilai lampau), differencing untuk menghasilkan stasioneritas, dan suku moving average (kejutan lampau) ke dalam kerangka linier yang terpadu. Dikembangkan oleh Box dan Jenkins (1970), model ini tetap menjadi salah satu model yang paling banyak diterapkan dalam ekonometrika dan statistik terapan.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+33 more
Sumber
- Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link ↗
- Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/arima-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model ARMA (Autoregressive Moving Average)Ekonometrika↔ compare
- Uji Akar Satuan Augmented Dickey-Fuller (ADF)Ekonometrika↔ compare
- Model Autoregresif (AR)Ekonometrika↔ compare
- Model Rata-rata Bergerak (MA)Ekonometrika↔ compare
- Model SARIMAEkonometrika↔ compare
- Autoregresi Vektor (VAR)Ekonometrika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →