ScholarGate
Asisten
Regression modelEconometrics / time series

Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)

Model ARIMA(p,d,q) adalah alat standar untuk peramalan deret waktu univariat. Model ini menggabungkan suku autoregresif (nilai lampau), differencing untuk menghasilkan stasioneritas, dan suku moving average (kejutan lampau) ke dalam kerangka linier yang terpadu. Dikembangkan oleh Box dan Jenkins (1970), model ini tetap menjadi salah satu model yang paling banyak diterapkan dalam ekonometrika dan statistik terapan.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+33 more

Sumber

  1. Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link
  2. Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/arima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateARIMA model (Autoregressive Integrated Moving Average Model). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/econometrics/arima-model · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026