Autoregresi Vektor (VAR)
Autoregresi Vektor adalah model deret waktu multivariat di mana setiap variabel diregresi terhadap lag-nya sendiri dan lag dari semua variabel lain dalam sistem. Awalnya diusulkan oleh Sims (1980) sebagai alternatif berbasis data untuk model makroekonomi struktural yang besar, VAR telah menjadi alat standar untuk analisis dinamis dalam ekonomi empiris dan keuangan.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+36 more
Sumber
- Sims, C. A. (1980). Macroeconomics and Reality. Econometrica, 48(1), 1–48. DOI: 10.2307/1912017 ↗
- Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. ISBN: 978-3540401728
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/vector-autoregression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)Ekonometrika↔ compare
- Model ARMA (Autoregressive Moving Average)Ekonometrika↔ compare
- Uji Kausalitas GrangerEkonometrika↔ compare
- Structural Vector Autoregression (SVAR)Ekonometrika↔ compare
- Model Koreksi Galat Vektor (VECM)Ekonometrika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →