Model SARIMA — Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average
SARIMA memperluas ARIMA dengan menambahkan operator autoregresif musiman dan moving-average untuk menangkap pola berulang pada interval tetap — seperti siklus bulanan, triwulanan, atau tahunan. Dinyatakan sebagai SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s, model ini merupakan alat standar untuk peramalan deret waktu musiman univariat dalam ekonometrika, ekonomi, dan statistik resmi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Sumber
- Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control (revised ed.). Holden-Day. ISBN: 978-0130607744
- Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/sarima-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)Ekonometrika↔ compare
- Model ARMA (Autoregressive Moving Average)Ekonometrika↔ compare
- Model Autoregresif (AR)Ekonometrika↔ compare
- Model Rata-rata Bergerak (MA)Ekonometrika↔ compare
- Autoregresi Vektor (VAR)Ekonometrika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →