ScholarGate
Asisten
Regression modelEconometrics / time series

Model Autoregresif Nonlinier (NAR)

Model AR Nonlinier memperluas kerangka autoregresif klasik dengan mengizinkan pemetaan dari nilai-nilai lampau ke nilai saat ini mengikuti fungsi nonlinier arbitrer atau berganti rezim. Keluarga utama meliputi AR Ambang Batas yang Membangkitkan Diri Sendiri (SETAR), AR Transisi Halus (STAR), dan AR jaringan saraf, yang masing-masing menangkap bentuk asimetri, pergeseran rezim, atau dinamika nonlinier halus yang berbeda dalam deret waktu univariat.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Tong, H. (1990). Non-Linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 9780198522201
  2. Terasvirta, T. (1994). Specification, estimation, and evaluation of smooth transition autoregressive models. Journal of the American Statistical Association, 89(425), 208-218. DOI: 10.1080/01621459.1994.10476462

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Model. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/nonlinear-ar-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateNonlinear AR Model (Nonlinear Autoregressive Model). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/econometrics/nonlinear-ar-model · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026