ScholarGate
Asisten
Regression modelEconometrics / time series

Model ARCH (Autoregressive Conditional Heteroskedasticity)

Model ARCH, yang diperkenalkan oleh Robert Engle pada tahun 1982, menangkap volatilitas yang berubah seiring waktu dalam deret waktu keuangan dan makroekonomi. Model ini memodelkan varians bersyarat dari galat hari ini sebagai fungsi dari galat kuadrat masa lalu, menjelaskan mengapa periode bergejolak berkelompok — fenomena yang dikenal sebagai pengelompokan volatilitas.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+14 more

Sumber

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Engle, R. F. (2001). GARCH 101: The use of ARCH/GARCH models in applied econometrics. Journal of Economic Perspectives, 15(4), 157–168. DOI: 10.1257/jep.15.4.157

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateARCH model (Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/econometrics/arch-model · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026