ScholarGate
Asisten
Regression modelEconometrics / time series

Model Panel SARIMA

Model Panel SARIMA menerapkan kerangka kerja Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) pada data panel, menyesuaikan model deret waktu musiman individual atau terpool untuk beberapa unit lintas bagian. Model ini menangkap autokorelasi non-musiman dan musiman, tren, dan periodisitas, sehingga cocok untuk kumpulan data di mana beberapa entitas berbagi struktur musiman yang sama dari waktu ke waktu.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraUnduh salindia

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. ISBN: 978-0470272848
  2. Pesaran, M. H., & Smith, R. (1995). Estimating long-run relationships from dynamic heterogeneous panels. Journal of Econometrics, 68(1), 79-113. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01644-F

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/panel-sarima-model

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan
ScholarGatePanel SARIMA model (Panel Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/econometrics/panel-sarima-model · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026