ScholarGate
Asisten
Regression modelEconometrics / time series

NARDL Patahan Struktural

NARDL Patahan Struktural memperluas kerangka uji batas Nonlinear Autoregressive Distributed Lag (NARDL) dengan secara eksplisit mengakomodasi satu atau lebih patahan struktural dalam hubungan jangka panjang. Metode ini memisahkan perubahan positif dan negatif pada prediktor, menguji kointegrasi, dan memungkinkan pergeseran rezim, sehingga memberikan gambaran yang lebih kaya tentang dinamika asimetris dan sensitif terhadap patahan antar variabel.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. DOI: 10.1002/jae.616

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/structural-break-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateStructural Break NARDL (Structural Break Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/econometrics/structural-break-nardl · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026