Modèle GARCH (Prévision de la volatilité)
Le modèle GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity), introduit par Tim Bollerslev en 1986, modélise la variance conditionnelle variant dans le temps d'une série temporelle financière. Il capture le regroupement de la volatilité et l'effet ARCH, et constitue l'outil standard pour estimer le risque et la volatilité dans les séries de rendements.
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Sources
- Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/garch-model
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