Regression model

Modèle HAR-RV de la volatilité réalisée

Le modèle HAR-RV, introduit par Fulvio Corsi en 2009, prévoit la volatilité réalisée en la décomposant en composantes journalière, hebdomadaire et mensuelle. Il s'agit d'une régression linéaire simple qui reflète la manière dont les participants au marché ayant des horizons d'investissement différents réagissent à la volatilité, et il capture naturellement le comportement de mémoire longue de la volatilité.

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Sources

  1. Corsi, F. (2009). A Simple Approximate Long-Memory Model of Realized Volatility. Journal of Financial Econometrics, 7(2), 174–196. DOI: 10.1093/jjfinec/nbp001

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ScholarGate. (2026, June 1). Heterogeneous Autoregressive Model of Realized Volatility. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/finance/har-rv-model

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ScholarGateHAR-RV Model (Heterogeneous Autoregressive Model of Realized Volatility). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/finance/har-rv-model · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026