Mesures de risque de la queue (Expected Shortfall, spectrales, expectiles)
Les mesures de risque de la queue quantifient la distribution des pertes au-delà de la Value-at-Risk (VaR). L'Expected Shortfall — la perte attendue sachant que la VaR est dépassée — est la principale mesure de risque cohérente, formalisée par Artzner, Delbaen, Eber et Heath (1999) et démontrée comme cohérente par Acerbi et Tasche (2002). Les mesures spectrales et basées sur les expectiles la généralisent.
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Sources
- Artzner, P., Delbaen, F., Eber, J.-M. & Heath, D. (1999). Coherent Measures of Risk. Mathematical Finance, 9(3), 203–228. DOI: 10.1111/1467-9965.00068 ↗
- Acerbi, C. & Tasche, D. (2002). On the Coherence of Expected Shortfall. Journal of Banking & Finance, 26(7), 1487–1503. DOI: 10.1016/S0378-4266(02)00283-2 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Tail Risk Measures (Expected Shortfall, Spectral and Expectile Risk). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/finance/tail-risk-measures
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