ScholarGate
Avustaja
Regression model

GARCH-malli (volatiliteetin ennustaminen)

Tim Bollerslevin vuonna 1986 esittelemä Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) -malli mallintaa rahoituksellisen aikasarjan ajassa muuttuvaa ehdollista varianssia. Se vangitsee volatiliteettiklusterointia ja ARCH-efektiä, ja on standardityökalu riskin ja volatiliteetin arvioimiseen tuottosarjoissa.

Sovella työkalulla EconMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+29 more

Lähteet

  1. Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/garch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateGARCH Model (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/econometrics/garch-model · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026