ScholarGate
Avustaja
Regression modelEconometrics / time series

Fourier-ARCH-malli

Fourier-ARCH-malli laajentaa klassista ARCH-viitekehystä sisällyttämällä trigonometrisia (Fourier'n) termejä ehdollisen varianssin yhtälöön. Tämä mahdollistaa mallin avulla sujuvien, asteittaisten muutosten havaitsemisen volatiliteetin dynamiikassa ajan mittaan ilman oletusta äkillisistä rakenteellisista murroksista, mikä tekee siitä soveltuvan pitkille rahoitus- tai makrotaloudellisille aikasarjoille, joissa tapahtuu hitaasti kehittyviä hallinnonmuutoksia.

Sovella työkalulla EconMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/fourier-arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier ARCH Model (Fourier Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/econometrics/fourier-arch-model · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026