ScholarGate
Avustaja
Regression modelEconometrics / time series

Rakenteellisen murroksen TGARCH (kynnys-GARCH rakenteellisilla murroksilla)

Rakenteellisen murroksen TGARCH laajentaa kynnys-GARCH (GJR-GARCH) -mallia ottamaan huomioon diskreetit, pysyvät muutokset volatiliteettiprosessissa. Tunnistamalla rakenteelliset murrokset ja sisällyttämällä ne – joko regimespesifeinä vakiotermeinä tai dummy-muuttujina – malli erottaa aidon volatiliteetin pysyvyyden näennäisestä pysyvyydestä, joka johtuu huomiotta jätetyistä hallinnonmuutoksista, ja säilyttää epäsymmetrisen vipuvaikutuksen, joka luonnehtii osake- ja rahoitustuottotietoja.

Sovella työkalulla EconMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Rakenteellisen murroksen TGARCH (kynnys-GARCH rakenteellisilla murroksilla)
EGARCH-malli (Exponentia…GARCH-malli (volatilitee…TGARCH-malli (Threshold…Rakenteellisen muutoksen…

Lähteet

  1. Lamoureux, C. G., & Lastrapes, W. D. (1990). Persistence in variance, structural change, and the GARCH model. Journal of Business & Economic Statistics, 8(2), 225-234. DOI: 10.1080/07350015.1990.10509794
  2. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779-1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Threshold GARCH. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/structural-break-tgarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateStructural Break TGARCH (Structural Break Threshold GARCH). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/econometrics/structural-break-tgarch · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026