ScholarGate
Avustaja
Regression modelEconometrics / time series

Epälineaarinen ARCH-malli (NARCH)

Higginsin ja Beran (1992) esittelemä epälineaarinen ARCH (NARCH) -malli laajentaa Englen alkuperäistä ARCH-kehystä sallimalla volatiliteetin potenssimuunnoksen estimoinnin datasta sen sijaan, että se kiinteästi asetettaisiin kahteen. Tämä joustavuus kuvaa laajempaa volatiliteetin dynamiikan luokkaa, jota havaitaan rahoitus- ja makrotaloudellisissa aikasarjoissa.

Sovella työkalulla EconMindTulossaVideoTulossaLataa diat

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Menetelmäkartta

Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.

Lähteet

  1. Higgins, M. L., & Bera, A. K. (1992). A class of nonlinear ARCH models. International Economic Review, 33(1), 137-158. DOI: 10.2307/2526988
  2. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987-1007. DOI: 10.2307/1912773

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/nonlinear-arch-model

Mikä menetelmä?

Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.

Vertaa rinnakkain

Tähän viittaavat

ScholarGateNonlinear ARCH model (Nonlinear Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/econometrics/nonlinear-arch-model · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026